Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 2019-Feb

Measuring microdose ABY-029 fluorescence signal in a primary human soft-tissue sarcoma resection.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Kimberley Samkoe
Hira Sardar
Jason Gunn
Joachim Feldwisch
Konstantinos Linos
Eric Henderson
Brian Pogue
Keith Paulsen

Ключові слова

Анотація

Microdose administration of ABY-029, an anti-epidermal growth factor receptor Affibody molecule conjugated to IRDye 800CW, is being studied in a Phase 0 trial for resection of soft-tissue sarcomas. The excised tissue of a single patient in the microdose administration group was imaged with both a wide-field fluorescence surgical system and a flat-bed scanning fluorescence imaging system. Here the resultant fluorescence from a breadloaf section of the primary tumor specimen and six region-specific tissue samples collected from that breadloaf are compared using these two imaging systems - a flatbed, black-box, fluorescence scanning system, the Odyssey CLx, and a open-air, wide-field, pre-clinical surgical imaging system, the Solaris. Florescence signal is compared using a variety of methods including: mean, standard deviation, variance, tumor-to-background ratio, biological-variance ratio, and contrast-to-noise ratio. The images produced from the Odyssey scanner have higher signal variance but more accurately represent the EGFR expression in small tissue sections. The Solaris system has higher depth sensitivity and volume averaging, and as such has lower signal variation and higher contrast-to-noise ratio.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge