Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2018-Aug

Nomogram based on albumin and neutrophil-to-lymphocyte ratio for predicting the prognosis of patients with oral cavity squamous cell carcinoma.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Huang-Kai Kao
Jonas Löfstrand
Charles Yuen-Yung Loh
William Wei-Kai Lao
Jui-Shan Yi
Yu-Liang Chang
Kai-Ping Chang

Ключові слова

Анотація

Increasing evidence indicates that inflammation plays a crucial role in cancer development. A novel scoring system based on albumin and the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) was developed and incorporated into a nomogram to create a more accurate prognostic tool for oral cavity squamous cell carcinoma (OSCC) patients. A retrospective review was performed on 613 consecutive patients undergoing ablative surgery for OSCC between September 2005 and December 2014. NLR and albumin were determined and used to calculate an albumin/NLR score (ANS). The nomogram was based on the ANS and several clinicopathological manifestations, and its accuracy was determined by the concordance index (c-index). A high ANS was significantly associated with aggressive tumor behaviors, such as T status, overall stage, extranodal extension, perineural invasion, tumor depth, and decreased overall survival (OS). Multivariate analysis indicated that age, overall stage, extranodal extension, and ANS were independent factors for OS. The c-index for OS prognosis was 0.750 using this nomogram compared to 0.688 using TNM staging alone. The prognostic accuracy for OS in OSCC patients can be significantly improved using a nomogram that incorporates the novel ANS and other clinicopathological variables.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge