Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Metabolomics 2013-Mar

Plant lipidomics based on hydrophilic interaction chromatography coupled to ion trap time-of-flight mass spectrometry.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Yozo Okazaki
Yukiko Kamide
Masami Yokota Hirai
Kazuki Saito

Ключові слова

Анотація

Plants synthesize a wide range of hydrophobic compounds, generally known as lipids. Here, we report an application of liquid chromatography ion trap time-of-flight mass spectrometry (LC-IT-TOF-MS) for plant lipidomics. Using hydrophilic interaction chromatography (HILIC) for class separation, typical membrane lipids including glycerolipids, steryl glucosides and glucosylceramides, and hydrophobic plant secondary metabolites such as saponins were analyzed simultaneously. By this method, we annotated approximately 100 molecules from Arabidopsis thaliana. To demonstrate the application of this method to biological study, we analyzed Arabidopsis mutant trigalactosyldiacylglycerol3 (tgd3), which has a complex metabolic phenotype including the accumulation of unusual forms of galactolipids. Lipid profiling by LC-MS revealed that tgd3 accumulated an unusual form of digalactosyldiacylglycerol, annotated as Gal(β1 → 6)βGalDG. The compositional difference between normal and unusual forms of digalactosyldiacylglycerol was detected by this method. In addition, we analyzed well-known Arabidopsis mutants ats1-1, fad6-1, and fad7-2, which are also disrupted in lipid metabolic genes. Untargeted lipidome analysis coupled with multivariate analysis clearly discriminated the mutants and their distinctive metabolites. These results indicated that HILIC-MS is an efficient method for plant lipidomics.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge