Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Regulatory Toxicology and Pharmacology 1995-Feb

Publication bias in the environmental tobacco smoke/coronary heart disease epidemiologic literature.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
M E LeVois
M W Layard

Ключові слова

Анотація

Two approaches are used to assess publication bias in the environmental tobacco smoke/coronary heart disease (ETS/CHD) literature: (1) Statistical tests applied to all sex-specific relative risk (rr) estimates from 14 previously published studies indicate that publication bias is likely. A funnel graph of the studies' log relative risks plotted against their standard errors is asymmetrical, and weighted regression of the studies' log relative risks on their standard errors is significant (P < 0.01). (2) Previously unpublished ETS/CHD relative risks from the American Cancer Society's Cancer Prevention Studies (CPS-I and CPS-II) and the National Mortality Followback Survey (NMFS) do not show an increased CHD risk associated with ETS exposure. CPS-I: men, rr = 0.97 (0.90-1.05); CPS-I: women, rr = 1.03 (0.98-1.08); CPS-II: men, rr = 0.97 (0.87-1.08); CPS-II: women, rr = 1.00, (0.88-1.14); NMFS: men, rr = 0.97 (0.73-1.28); women, rr = 0.99 (0.84-1.16). Comparison of pooled relative risk estimates from 14 previously published studies (rr = 1.29; 1.18-1.41) and unpublished results from three studies (rr = 1.00; 0.97-1.04) also indicates that published data overestimate the association of spousal smoking and CHD (chi 2 = 25.1; P < 0.0001).

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge