Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2014-Nov

System-level study on synergism and antagonism of active ingredients in traditional Chinese medicine by using molecular imprinting technology.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Tengfei Chen
Jiangyong Gu
Xinzhuang Zhang
Yimin Ma
Liang Cao
Zhenzhong Wang
Lirong Chen
Xiaojie Xu
Wei Xiao

Ключові слова

Анотація

In this work, synergism and antagonism among active ingredients of traditional Chinese medicine (TCM) were studied at system-level by using molecular imprinting technology. Reduning Injection (RDNI), a TCM injection, was widely used to relieve fever caused by viral infection diseases in China. Molecularly imprinted polymers (MIPs) synthesized by sol-gel method were used to separate caffeic acid (CA) and analogues from RDNI without affecting other compounds. It can realize the preparative scale separation. The inhibitory effects of separated samples of RDNI and sample combinations in prostaglandin E2 biosynthesis in lipopolysaccharide-induced RAW264.7 cells were studied. The combination index was calculated to evaluate the synergism and antagonism. We found that components which had different scaffolds can produce synergistic anti-inflammatory effect inside and outside the RDNI. Components which had similar scaffolds exhibited the antagonistic effect, and the antagonistic effects among components could be reduced to some extent in RDNI system. The results indicated MIPs with the characteristics of specific adsorption ability and large scale preparation can be an effective approach to study the interaction mechanism among active ingredients of complex system such as TCM at system-level. And this work would provide a new idea to study the interactions among active ingredients of TCM.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge