Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BioMed Research International 2020

Changes of Differential Urinary Metabolites after High-Intensive Training in Teenage Football Players.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Ben Cao
Shuojia Liu
Lin Yang
Aiping Chi

Ключові слова

Анотація

The mechanism underlying the fatigue of football players is closely related to the energy depletion and accumulation of metabolites; the present study tries to explore the metabolic mechanism in teenage football players during exercise-induced fatigue.

Methods
12 teenage football players were subjected to three groups of combined training by using a cycle ergometer, with the subjective Rating of Perceived Exertion (RPE) as a fatigue criterion. The following indicators were measured in each group after training: maximum oxygen uptake (VO2max), anaerobic power, and average anaerobic power. Urine samples were collected before and after the training. Gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) was performed for the metabonomics analysis of the samples. The metabolism data was analyzed by using principal component analysis (PCA) and orthogonal partial least squares analysis (OPLS-DA), through the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) database to confirm the potential differences between metabolites, and the MetPA database was used to analyze the related metabolic pathways.

Results
There was no significant difference between the maximal oxygen uptakes among the three groups. Compared with group 1, the maximum and average anaerobic power in group 3 significantly decreased (p < 0.05) at the end of training. GC-MS detected 635 metabolites in the urine samples. Through PCA, OPLS-DA analysis, and KEGG matching, 25 different metabolites (3↑22↓) that met the conditions were finally selected. These different metabolites belonged to 5 metabolic pathways: glycine-serine-threonine metabolism, citrate cycle, tyrosine metabolism, nitrogen metabolism, and glycerophospholipid metabolism.

During the combined exercise of aerobic and anaerobic metabolism, teenage football players show a significant decrease in anaerobic capacity after fatigue. The metabolic mechanism of exercise fatigue was related to disorders in amino acid and energy metabolism.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge