Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmaceutical Analysis 2020-Feb

Karacoline, identified by network pharmacology, reduces degradation of the extracellular matrix in intervertebral disc degeneration via the NF-κB signaling pathway.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
Xiaoli Zhou
Yingying Hong
Yulin Zhan

Ключові слова

Анотація

Karacoline is a compound found in the plant Aconitum kusnezoffii Reichb. Although Aconitum kusnezoffii Reichb is widely used for the treatment of pain, very few studies have been carried out on the use of karacoline due to its potential toxicity. In this study, we selected key matrix metalloproteinases (MMPs), collagen II, and aggrecan as targets due to their association with intervertebral disc degeneration (IDD). Using these targets, we then used network pharmacology to predict a series of molecules that might exert therapeutic effects on IDD. Of these molecules, karacoline was predicted to have the best effect. Tumor necrosis factor (TNF)-α is known to promote the degeneration of the extracellular matrix in IDD. We therefore applied different concentrations of karacoline (0, 1.25, or 12.88 μM) along with 100 ng/mL TNF-α to rat nucleus pulposus cells and found that karacoline reduced the expression of MMP-14 in IDD by inhibiting the nuclear factor (NF)-κB pathway, while collagen II and aggrecan expression was increased. This suggested that extracellular matrix degradation was inhibited by karacoline (P < 0.05). Our data therefore reveal a new clinical application of karacoline and provide support for the use of network pharmacology in predicting novel drugs.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge