Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
ChemMedChem 2009-Oct

2,3-Dihydro-1-benzofuran derivatives as a series of potent selective cannabinoid receptor 2 agonists: design, synthesis, and binding mode prediction through ligand-steered modeling.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Philippe Diaz
Sharangdhar S Phatak
Jijun Xu
Frank R Fronczek
Fanny Astruc-Diaz
Charles M Thompson
Claudio N Cavasotto
Mohamed Naguib

Từ khóa

trừu tượng

We recently discovered and reported a series of N-alkyl-isatin acylhydrazone derivatives that are potent cannabinoid receptor 2 (CB(2)) agonists. In an effort to improve the druglike properties of these compounds and to better understand and improve the treatment of neuropathic pain, we designed and synthesized a new series of 2,3-dihydro-1-benzofuran derivatives bearing an asymmetric carbon atom that behave as potent selective CB(2) agonists. We used a multidisciplinary medicinal chemistry approach with binding mode prediction through ligand-steered modeling. Enantiomer separation and configuration assignment were carried out for the racemic mixture for the most selective compound, MDA7 (compound 18). It appeared that the S enantiomer, compound MDA104 (compound 33), was the active enantiomer. Compounds MDA42 (compound 19) and MDA39 (compound 30) were the most potent at CB(2). MDA42 was tested in a model of neuropathic pain and exhibited activity in the same range as that of MDA7. Preliminary ADMET studies for MDA7 were performed and did not reveal any problems.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge