Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Chromatography B: Analytical Technologies in the Biomedical and Life Sciences 2019-Oct

Capillary electrophoresis fingerprints combined with Linear Quantitative Profiling Method to monitor the quality consistency and predict the antioxidant activity of Alkaloids of Sophora flavescens.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Zhifei Hou
Guoxiang Sun
Yong Guo
Fangliang Yang
Dandan Gong

Từ khóa

trừu tượng

Alkaloids of Sophora flavescens (ASF) has various pharmacological effects, and it is widely used in clinical practice. The aim of this research was to develop an environmentally friendly methodology that enables not only identification but also the quality consistency assessment of Alkaloids of Sophora flavescens. A background electrolyte composed of 50 mmol/L sodium tetraborate solution, 500 mmol/L boric acid and 1.2 mmol/L citric acid was used to conduct the fingerprint analysis coupled with quantitative determination of three components. Linear quantitative profiling method was used for comprehensive quality discrimination of the test samples from both qualitative and quantitative perspectives, and the 27 batches of samples were well differentiated. In addition, the fingerprint-efficacy relationship between chemical components and antioxidant activity in vitro was established using partial least squares regression model, which provided important medicinal efficacy information for quality control.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge