Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Computational Biology and Chemistry 2015-Oct

Cavities create a potential back door in epoxide hydrolase Rv1938 from Mycobacterium tuberculosis-A molecular dynamics simulation study.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Anitha Selvan
Sharmila Anishetty

Từ khóa

trừu tượng

Mycobacterium tuberculosis (Mtb) is the causative organism of tuberculosis. Extensively drug resistant strains and latency have posed formidable challenges in the treatment of tuberculosis. The current study addresses an alpha/beta hydrolase fold bearing enzyme, epoxide hydrolase Rv1938 from Mtb. Epoxide hydrolases are involved in detoxification processes, catabolism and regulation of signaling molecules. Using GROMACS, a 100ns Molecular Dynamics (MD) simulation was performed for Rv1938. Cavities were identified within the protein at various time frames of the simulation and their volumes were computed. During MD simulation, in addition to the substrate binding cavity, opening of two new cavities located behind the active site was observed. These cavities may be similar to the backdoor proposed for acetylcholinesterase. Structural superimposition of epoxide hydrolase from Mtb with the epoxide hydrolase of Agrobacterium radiobacter1 AD1 (Ephy) indicates that cavity1 in Mtb lies at an identical position to that of the water tunnel in Ephy. Further, docking of the substrate and an inhibitor with protein structures obtained from MD simulation at various time frames was also performed. The potential role of these cavities is discussed.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge