Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Molecular Sciences 2014-Jun

Computational study on substrate specificity of a novel cysteine protease 1 precursor from Zea mays.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Huimin Liu
Liangcheng Chen
Quan Li
Mingzhu Zheng
Jingsheng Liu

Từ khóa

trừu tượng

Cysteine protease 1 precursor from Zea mays (zmCP1) is classified as a member of the C1A family of peptidases (papain-like cysteine protease) in MEROPS (the Peptidase Database). The 3D structure and substrate specificity of the zmCP1 is still unknown. This study is the first one to build the 3D structure of zmCP1 by computer-assisted homology modeling. In order to determine the substrate specificity of zmCP1, docking study is used for rapid and convenient analysis of large populations of ligand-enzyme complexes. Docking results show that zmCP1 has preference for P1 position and P2 position for Arg and a large hydrophobic residue (such as Phe). Gly147, Gly191, Cys189, and Asp190 are predicted to function as active residues at the S1 subsite, and the S2 subsite contains Leu283, Leu193, Ala259, Met194, and Ala286. SIFt results indicate that Gly144, Arg268, Trp308, and Ser311 play important roles in substrate binding. Then Molecular Mechanics-Poisson-Boltzmann Surface Area (MM-PBSA) method was used to explain the substrate specificity for P1 position of zmCp1. This study provides insights into the molecular basis of zmCP1 activity and substrate specificity.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge