Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Archives of Gynecology and Obstetrics 2012-Jan

Daytime sleepiness and quality of life: are they associated in obese pregnant women?

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Norma Amador-Licona
Juan M Guízar-Mendoza

Từ khóa

trừu tượng

OBJECTIVE

To know the relationship between daytime sleepiness and quality of life during pregnancy according to the weight gain and baseline weight.

METHODS

We studied 216 pregnant women (108 obese and 108 non-obese). At first and third trimester of pregnancy they completed the 12-item short-form health survey (SF-12) and the Epworth Sleepiness Scale (ESS). Furthermore, in both visits, we evaluated blood pressure, body mass index (BMI), and reviewed all medical charts to identify pregnancy complications.

RESULTS

Weight gain and mental component of quality of life (MCS-12) in both trimesters were lower in the obese group, whereas ESS was higher. The physical component of quality of life (PCS-12) was only lower in the same group at third trimester. Those women with ESS ≥ 10 at third trimester showed a higher baseline BMI and ESS score, but lower MCS-12 and PCS-12 at third trimester. Baseline and final BMI were positively associated with ESS at third trimester, whereas PCS-12 value in both trimesters was negatively related.

CONCLUSIONS

Obesity at the beginning of pregnancy but not weight gain was related to low quality of life and daytime sleepiness at the third trimester of gestation. High BMI but low PCS-12 during pregnancy was associated with daytime sleepiness.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge