Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scandinavian Journal of Clinical and Laboratory Investigation 1993-Nov

Diagnostic accuracy evaluation using ROC curve analysis.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
J Huguet
M J Castiñeiras
X Fuentes-Arderiu

Từ khóa

trừu tượng

The diagnostic accuracy of a biochemical quantity is inversely related to the overlapping zone between the values of the population suffering from a disease and the population which does not. The ROC curves are an indirect measure of the overlapping zone between both populations. Specimens (plasma and urine) taken from 928 patients with symptoms of acute abdominal pain were used and the catalytic concentration of alpha-amylase, pancreatic alpha-amylase and triacylglycerol lipase (determined by two methods) were measured. Definitive diagnosis was obtained by following the directives of expert groups on the evaluation of diagnostic tests. Diagnostic accuracy was characterized by calculating the diagnostic sensitivity and specificity, by representing the ROC curves and by quantifying the areas under the ROC curves. The catalytic concentration of pancreatic alpha-amylase in plasma was the quantity with a greater area under the ROC curve (A = 0.9740) and then the one which had greatest diagnostic accuracy. If we considered the upper limit of the reference interval to be the cut-off value, the catalytic concentration of pancreatic alpha-amylase in plasma had a diagnostic sensitivity and specificity values of 0.96 and 0.88 respectively for the acute pancreatitis.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge