Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant Disease 1998-Feb

Differentiation Among Potyviruses Infecting Sweet Potato Based on Genus-and Virus-Specific Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
D Colinet
M Nguyen
J Kummert
P Lepoivre
Feng Xia

Từ khóa

trừu tượng

Knowledge of virus diseases affecting sweet potato has been complicated due to the frequent occurrence of mixed infections and difficulties in isolating and purifying sweet potato viruses. A combined assay of reverse transcription and polymerase chain reaction (PCR) utilizing degenerate genus-specific primers POT1 and POT2 was applied to 18 sweet potato clones from China. The primers were designed to amplify the variable 5' terminal region of the potyvirus coat protein gene. Molecular analysis of the amplified fragments identified the Chinese strains of sweet potato feathery mottle virus (SPFMV-CH), sweet potato latent virus (SPLV-CH), and sweet potato virus G (SPVG-CH). Among the detected potyviruses, a distantly related strain of SPFMV-CH, tentatively named SPFMV-CH2, was identified in sweet potatoes from China. On the basis of sequence identity, SPFMV-CH2 was closely related to the common (-C) strain of that virus. Identification of a closely related strain of SPVG-CH in one sweet potato clone from China further illustrated the usefulness of broad-spectrum PCR for detecting uncharacterized viruses. The acquisition of sequence information permitted the design of virus-specific primers for detecting and differentiating SPFMV, SPLV, and SPVG.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge