Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biochemical and Biophysical Research Communications 2019-Nov

Establishment of a novel method for the identification of fertilization defective mutants in Arabidopsis thaliana.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Xiaoyan Liu
Xiaoyan Wu
Prakash Adhikari
Shaowei Zhu
Ryushiro Kasahara

Từ khóa

trừu tượng

Plant reproduction is an extremely important phenomenon, as it is strongly associated with plant genetics and early development. Additionally, foundations of the reproductive system have direct implications on plant breeding and agriculture. Investigation of the functions of male and female gametophytes is critical since their fusion is required for seed formation. Although a large number of mutants have been generated to understand the functions of male and female gametophytes, only a small number of genes required for plant fertilization have been identified to date. This is because the screening method used previously required the dissection of siliques, and fertilization-specific mutants exhibiting semi-fertility (or ∼50% fertility) were difficult to identify. Here, we report a new efficient screening method for the identification of fertilization defective mutants in Arabidopsis thaliana using vanillin staining. This method is based on the pollen tube-dependent ovule enlargement morphology (POEM) phenomenon, which generates a partial seed coat within the ovule without fertilization. Using this method, we successfully identified 23 putative fertilization defective mutants in Arabidopsis.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge