Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Pathology International 2013-Jul

Fat cells and membranous fat necrosis of aortic valves: a clinicopathological study.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Susumu Matsukuma
Hiroaki Takeo
Takako Kono
Kimiya Sato

Từ khóa

trừu tượng

We examined 152 aortic valves (AVs), which included 82 postmortem non-dysfunctional AVs (nd-AVs) and 70 surgically removed dysfunctional AVs showing aortic stenosis (AS), aortic regurgitation (AR), or combined AS and AR (AS-R). Fat cells, membranous fat necrosis (MFN), and fat-MFN-related lesions composed of fat cells and/or MFN were found in 127 (83.6%), 110 (72.4%), and 140 (92.1%) of 152 AVs, respectively, and all were associated with older age (P = 0.010, P = 0.022, and P = 0.003, respectively). MFN was associated with fibrous thickening and calcification (both, P = 0.001). Nd-AV fat cells and fat-MFN-related lesions were not correlated with body mass index. Compared with age- and sex-matched control cases, MFN in AS and AS-R cases was more frequent (P = 0.030 and P = 0.045, respectively), but MFN in AR cases showed no significant differences. Fat-MFN-related lesions, possibly representing true preceding fat cells, showed no differences in AVs with and without dysfunction or in dysfunctional types. These data suggest that AV fat cells are age-related, obesity-independent, and AV dysfunction-unrelated common phenomenon. MFN is also age-dependent and could be caused by AS and AS-R, which is probably concerned with AV thickening and calcification.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge