Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Intervirology 2008

General preadaptation of viral infectors to their hosts.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
I Barrai
G Salvatorelli
E Mamolini
S De Lorenzi
A Carrieri
A Rodriguez-Larralde
C Scapoli

Từ khóa

trừu tượng

We tested the hypothesis of optimal adaptation of viral infectors to eukaryotic hosts, using (1) correlation in codon and amino acid usage between organisms, and (2) canonical correlation between groups of hosts and infectors. The codon correlations between parasites and hosts vary, being low between swine and African swine fever virus (ASF; r = 0.18), and highest between potato and potato virus X (r = 0.60). The correlations might indicate different stages of evolution toward optimal adaptation of the parasite codon distribution to the host tRNA pools. The amino acid correlations vary from r = 0.71 between pig and ASF, to 0.88 between catfish and its herpesvirus. It was observed that both in virus and hosts, there is a negative correlation between frequency of an amino acid and molecular weight. Therefore, it was advanced that viral infectors might be preadapted to their hosts because of similarities of the tRNA pools of hosts, and that evolution toward optimization would be dependent on the size of the divergence between the codon distributions of infector and host. Preadaptation does not imply origin of the virus by lateral transfer from the present host, since the correlation of the molecular weight of amino acids with their abundance in proteins is a general phenomenon.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge