Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Diabetes, Obesity and Metabolism 2018-Aug

Genetic polymorphisms of the endocannabinoid system in obesity and diabetes.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Joseph M Doris
Sophie A Millar
Iskandar Idris
Saoirse E O'Sullivan

Từ khóa

trừu tượng

The endocannabinoid system (ECS) is involved in many physiological processes including fertility, pain and energy regulation. The aim of this systematic review was to examine the contribution of single nucleotide polymorphisms (SNPs) of the ECS to adiposity and glucose metabolism. Database searches identified 734 articles, of which 65 were included; these covered 70 SNPs in genes coding for cannabinoid receptors 1 and 2 (CB1 , CB2 ), fatty acid amide hydrolase (FAAH) and N-acyl phosphatidylethanolamine phospholipase D (NAPE-PLD). No studies included SNPs relating to monoacylglycerol lipase or diacylglycerol lipase. The CB1 receptor SNP rs1049353 showed 17 associations with lower body mass index (BMI) and fat mass (five studies). It also showed three associations with lower insulin levels (one study). Conversely, the CB1 receptor SNP rs806368 was associated with increased BMI and waist circumference (two studies). The FAAH SNP rs324420 was associated with increased obesity (three studies). A haplotype of NAPE-PLD was associated with decreased BMI (one study). A total of 60 SNPs showed no association with any measured outcome. This review suggests a complex but important role of ECS SNPs in energy and glucose metabolism.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge