Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
IUBMB Life 2007-Oct

Identification of six new box C/D snoRNA gene clusters from rice.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Wei Li
Ge Jiang
Dabo Zeng
Youxin Jin

Từ khóa

trừu tượng

Here we have identified 18 different box C/D snoRNAs encoded in six new gene clusters by the screening of Oryza sativa (rice) genome sequences using a computer program that we have designed to search for non-canonical box C and D sequences. Among this snoRNA collection, five are homologues of snoRNAs previously reported in other plants. One snoRNA is implicated to guide methylation at a corresponding site also modified in yeast rRNA but not in any other plants species yet examined. The other 12 snoRNAs are implicated in guiding 12 completely novel rRNA 2'-O-ribose methylation sites. We have verified the methylation of these rRNA sites by dNTP-concentration dependent primer extension assay. The expression of all snoRNAs reported here was experimentally confirmed by primer extension assay. Polycistronic precursor transcripts from the gene clusters have been demonstrated by RT-PCR. Thus it is highly likely that each of the rice snoRNA gene clusters identified here is transcribed in a polycistronic way, regardless of whether or not they are encoded within introns. This indicates that the mode of polycistronic expression of snoRNA clusters is widespread in rice, as is the case in Arabidopsis thaliana.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge