Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Translational Stroke Research 2011-Mar

Investigation of the Interaction Between the Ser447Term Polymorphism of Lipoprotein Lipase and the Stroke-Related Risk Factors in Ischemic Stroke.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Yumei Yang
Danhua Du
Peng Gao
Xuan Zhang
Ning Wu
Feng Wang
Zhenqi Wang
Lin Ye
Jiang Wu
Ian L Megson

Từ khóa

trừu tượng

The present study aimed to investigate the interaction between the Ser447Term polymorphism in the lipoprotein lipase (LPL) gene and some common risk factors for stroke. A total of 704 unrelated patients with ischemic stroke were recruited for genetic analysis; they were all of Han Chinese origin. These patients were classified into subgroups based on their exposure to stroke-related risk factors, including type 2 diabetes, hypertension, smoking, and hyperlipidemia. The Ser447Term polymorphism was genotyped by PCR-based restriction fragment length polymorphism analysis. The chi-square (χ (2)) test showed that the frequency of Ser447Term G allele was significantly higher in stroke patients with a history of diabetes than in those without a history of diabetes (χ (2) = 7.25, P = 0.007, OR = 1.78, 95%CI 1.18-2.68). Allelic association was not observed in patients exposed to the other three stroke-related risk factors. The combined effect of the LPL gene polymorphisms and diabetes may contribute to the development of a subgroup of ischemic stroke.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge