Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Biology of Reproduction 2017-Apr

Lipidomic profiling of endometrial fluid in women with ovarian endometriosis†.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Francisco Domínguez
Marcos Ferrando
Patricia Díaz-Gimeno
Fernando Quintana
Gemma Fernández
Inés Castells
Carlos Simón

Từ khóa

trừu tượng

The proteomic content of the endometrial fluid (EF) from patients with endometriosis has been investigated, but the lipidomic profile has not been analyzed yet in detail.This study is a comparative untargeted lipidomic analysis of human EF obtained from 35 patients (12 endometriosis and 23 controls). Global differential lipidomic profile was analyzed in both groups by ultrahigh performance liquid chromatography coupled to mass spectrometry. A total of 123 out of the 457 metabolites identified in the EF were found to be significantly differentially expressed between ovarian endometriosis (OE) versus controls. Univariate statistical analysis showed reduced levels of saturated diacylglycerols and saturated triacylglycerols in endometriosis patients. A predictive model was generated using the 123 differentially expressed metabolites. Using this model, we were able to correctly classify 86% of the samples. This study identified the lipidomic profile in the EF associated with OE, suggesting that EF analysis could be considered as a minimally invasive approach for the diagnosis of endometriosis. In conclusion, the lipidomic profile of the EF is different between samples from patients with OE and controls.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge