Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Chemistry - A European Journal 2013-Oct

Mechanistic investigations into the enantioselective Conia-ene reaction catalyzed by cinchona-derived amino urea pre-catalysts and Cu(I).

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Filippo Sladojevich
Ángel L Fuentes de Arriba
Irene Ortín
Ting Yang
Alessandro Ferrali
Robert S Paton
Darren J Dixon

Từ khóa

trừu tượng

The enantioselective Conia-ene cyclization of alkyne-tethered β-ketoesters is efficiently catalyzed by the combination of cinchona-derived amino-urea pre-catalysts and copper(I) salts. The reaction scope is broad and a series of substrates can be efficiently cyclized with high yields and enantioselectivities. Herein, we present a detailed mechanistic study based on experimental considerations and quantum mechanical calculations. Several variables, such as the nature of the organic pre-catalyst and the metal-ion source, have been thoroughly investigated. Kinetic studies, as well as kinetic isotope effects and deuterium labeling experiments have been used to gain further insights into the mechanism and prove the cooperative nature of the catalytic system. Our studies suggest that the rate-limiting step for the reaction involves the β-ketoester deprotonation and that the active species responsible for the enantiodeterming step is monomeric in amino-urea pre-catalyst. Computational studies provide a quantitative understanding of the observed stereoinduction and identify hydrogen bonding from the urea group as a crucial factor in determining the observed enantioselectivity.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge