Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical and Bioanalytical Chemistry 2016-Mar

NanoESI-MS-based lipidomics to discriminate between cultivars, cultivation ages, and parts of Panax ginseng.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
So-Hyun Kim
Yoo-Soo Shin
Hyung-Kyoon Choi

Từ khóa

trừu tượng

Korean ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer) is one of the most popular medicinal herbs used in Asia, including Korea and China. In the present study lipid profiling of two officially registered cultivars (P. ginseng 'Chunpoong' and P. ginseng 'Yunpoong') was performed at different cultivation ages (5 and 6 years) and on different parts (tap roots, lateral roots, and rhizomes) using nano-electrospray ionization-mass spectrometry (nanoESI-MS). In total, 30 compounds including galactolipids, phospholipids, triacylglycerols, and ginsenosides were identified. Among them, triacylglycerol 54:6 (18:2/18:2/18:2), phosphatidylglycerol 34:3 (16:0/18:3), monogalactosyldiacylglycerol 36:4 (18:2/18:2), phosphatidic acid species 36:4 (18:2/18:2), and 34:1 (16:0/18:1) were selected as biomarkers to discriminate cultivars, cultivation ages, and parts. In addition, an unknown P. ginseng sample was successfully predicted by applying validated partial least squares projection to latent structures regression models. This is the first study regarding the identification of intact lipid species from P. ginseng and to predict cultivars, cultivation ages, and parts of P. ginseng using nanoESI-MS-based lipidomic profiling with a multivariate statistical analysis.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge