Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinica Chimica Acta 2014-Apr

New markers in pelvic inflammatory disease.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Shun-Fa Yang
Tzu-Fan Wu
Hsiu-Ting Tsai
Long-Yau Lin
Po-Hui Wang

Từ khóa

trừu tượng

Pelvic inflammatory disease (PID) is a common infection in women of reproductive age. However, diagnosis of PID can be difficult due to the wide variation in the symptoms and signs, ranging from subtle or mild symptoms to severe pain in the lower abdomen. Clinical diagnosis alone has only 87% sensitivity and 50% specificity. Therefore, identifying biological factors that are useful for early diagnosis and correlating their expression with the severity of PID could provide significant benefits to women suffering from PID. Pentraxin 3 (PTX3), E-cadherin, myeloperoxidase, stromal cell-derived factor 1 (SDF-1) and the matrix metalloproteinase-9 (MMP-9)/MMP-2 ratio are potential candidates for detecting PID reliably. As PID is often subtle, highly sensitive PID detection methods are needed to promote the prevention of severe sequelae. Growth arrest-specific 6 (Gas6), in combination with its soluble tyrosine kinase receptor, sAxl, could elevate the sensitivity to 92%, which was higher than all other markers tested. Moreover, PTX3, D-dimer and YKL-40 concentrations can predict the clinical course of PID. Although single nucleotide polymorphisms of biomarker genes are not associated with the development of PID, myeloperoxidase SNP -463 G/A and SDF-1 SNP 801 G/A may affect the aggravated expression of their biomarkers in PID.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge