Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
East African Medical Journal 2001-Oct

Perinatal morbidity at the Moi Teaching and Referral Hospital, Eldoret.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
S O Ayaya
F O Esamai
J Rotich
J Sidle

Từ khóa

trừu tượng

BACKGROUND

Perinatal morbidity (PNM) is highest in the developing countries including Kenya. Studies on the perinatal morbidity in Moi Teaching and Referral Hospital (MTRH) have not been carried out. Furthermore, factors associated with PNM are unknown at the MTRH.

OBJECTIVE

To establish the causes and incidence of perinatal morbidity at the MTRH NewBorn Unit (NBU).

METHODS

A retrospective study using case notes.

METHODS

The NBU of the MTRH in Eldoret, Kenya.

METHODS

Babies who were admitted to the MTRH's Newborn Unit from January to December 1997.

RESULTS

The perinatal morbidity was 667 per 1000 babies admitted to the NBU. The most common reason for admission was mother under anaesthesia. The most common cause of morbidity was asphyxia. The mean maternal age was 24 years. The mean level of education was 1.7 years. More than fifty five per cent of the mothers were housewives. The mean birthweight was 2.75 kg (+/- 0.9 SD), 55.9% had normal birthweight, 37% were low birthweight and three per cent were large babies. The mean duration of stay in the NBU was 3.8 days.

CONCLUSIONS

Most of the admissions were Caesarean section babies who did not require admission. Younger mothers were more likely to have babies with neonatal sepsis, convulsions, pneumonia and asphyxia.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge