Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
ISRN endocrinology 2012

Phenotype and metabolic disorders in polycystic ovary syndrome.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Olgierd Głuszak
Urszula Stopińska-Głuszak
Piotr Glinicki
Renata Kapuścińska
Hanna Snochowska
Wojciech Zgliczyński
Romuald Dębski

Từ khóa

trừu tượng

The polycystic ovary syndrome (PCOS) is one of the most frequent endocrinopathies in women. Its incidence is assessed at 6-8% of the female population in the reproductive age. It is characterised by oligomenorrhea (Oligo), hyperandrogenism (HA), and the presence of polycystic ovaries (PCOs). Carbohydrate and lipid metabolism is being disturbed in many women with PCOS. The pathogenesis of PCOS is still unexplained. Following the main criteria of diagnosis (Rotterdam Consensus 2003), Dewailly, Welt and Pehlivanov divided the patients with PCOS into 4 phenotype groups: A, B, C, and D. In our studies of 93 patients with PCOS, we found (1) the most frequent appearance (60,2%) of the phenotype A [Oligo + HA + PCO]; (2) an increased androstenedione concentration in a group with HA (A, B, C); (3) an increased HOMA-β and insulin concentration after 30 min an oral 75 g glucose tolerance test (OGTT) in a group of obese women with BMI > 30 kg/m(2); (4) high levels of total testosterone, total cholesterol, and LDL cholesterol concentrations in a group A with classic phenotype of PCOS: Oligo + HA + PCO-increasing the risk of development of cardiovascular diseases, type 2 diabetes, or metabolic syndrome. The average androstenedione concentrations could be a good diagnostic and prognostic parameter.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge