Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Yi chuan = Hereditas / Zhongguo yi chuan xue hui bian ji 2010-Jan

[Phylogenetic analysis and detection of selective pressure on the CVNH domains].

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Xiao-Qiong Qi
Lei Gao
Ying-Juan Su
Ting Wang

Từ khóa

trừu tượng

Cyanovirin-N (CV-N) is a novel protein with broad-spectrum antiviral activity. Its homologs constitute a protein family known as CVNH (Cyanovirin-N homology), which possess the evolutionarily conserved anti-HIV (Human immunodeficiency virus) domain. In this study, more details about the patchy organism distribution of CVNH domain were explored by reconstructing gene trees. Duplicated CVNH sequences were also identified in a wide range of species including Aspergillus niger, Neosartorya fischeri NRRL 181, Penicillium chrysogenum Wisconsin 54-1255, Neurospora crassa, Cyanothece sp. PCC, and Ceratopteris richardii. Besides these findings, both the mechanistic and mechanistic-empirical combination (MEC) models were used to analyze the adaptive evolution of amino acid sites in the CVNH domain. Our results showed that: (1) neither model reveals significant sites undergoing positive selection; (2) purifying selection has played a dominant role during CVNH evolution; and (3) the MEC model better fits the CVNH data set. Furthermore, the ancestral branch leading to Cyanothece sp. PCC 7822 and 7424 were examined using "branch-specific" and "branch-site" models. Six positively selected sites (34L, 63L, 13H, 76C, 78K, and 80I) were identified on the branch.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge