Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer Letters 2001-Jun

Postmenopausal obesity as a breast cancer risk factor according to estrogen and progesterone receptor status (Japan).

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
K Yoo
K Tajima
S Park
D Kang
S Kim
K Hirose
T Takeuchi
S Miura

Từ khóa

trừu tượng

There have been inconsistent results on the association of postmenopausal obesity with breast cancer risk according to the estrogen (ER) and/or progesterone receptor (PR) status in the breast tissue, and this requires further evaluation. This study was designed to assess whether postmenopausal obesity differs according to receptor status. Information on risk factors was obtained from 1154 breast cancer cases and 21714 controls at Aichi Cancer Center Hospital, Nagoya, Japan between 1988 and 1992. The receptor status was known for 40% of cases. Obese postmenopausal women showed an increased risk of breast cancer (odds ratio (OR) for 5 kg of current weight=1.17, 95% confidence interval (CI)=1.10-1.25; OR for 1 kg/m(2) of body mass index (BMI)=1.07, 95% CI=1.04-1.10). The elevated OR was strongest for ER-positive, as well as with PR-positive, breast cancer among postmenopausal women who had a high BMI. The risk did not differ significantly according to ER status. However, obesity indices among postmenopausal women differed with borderline significance according to PR status. These results are consistent with the hypothesis that there is a gradient of risk for postmenopausal obesity according to hormonal receptor status, at least for PR status, although this was not statistically significant.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge