Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Neuro-Oncology 1999-May

Presurgical serum albumin levels predict survival time from glioblastoma multiforme.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
J A Schwartzbaum
P Lal
W Evanoff
S Mamrak
A Yates
G H Barnett
J Goodman
J L Fisher

Từ khóa

trừu tượng

To determine whether serum albumin levels, before first surgery, predict time until death, 24 glioblastoma multiforme patients newly diagnosed at Ohio State University and Cleveland Clinic Foundation Hospitals between 1993 and 1995 were followed until 1996. Patients with presurgical serum albumin levels below 3.4 mg/dL survived an average (median) of 62 days (95% confidence interval (CI): 34, 135 days) after surgery. Those with serum albumin levels of at least 3.4 mg/dL survived an average of 494 days (95% CI: 241, 624 days). The association between serum albumin level and time until death persists when adjusted for demographic and treatment variables using Cox proportional hazards regression. Adjusted hazard ratios, by quartile of presurgical serum albumin level, are: 1.0, 1.2, 0.1, 0.1 (P-value for trend test = 0.007). In addition to providing a prognostic indicator, presurgical serum albumin levels can be used to evaluate the success of randomization of clinical trials for glioblastoma multiforme therapies. Our findings are consistent with results seen for tumors at other sites. We speculate that our results may be attributable to an association between low serum albumin levels and physiological events associated with angiogenesis.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge