Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Regulatory Toxicology and Pharmacology 1995-Feb

Publication bias in the environmental tobacco smoke/coronary heart disease epidemiologic literature.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
M E LeVois
M W Layard

Từ khóa

trừu tượng

Two approaches are used to assess publication bias in the environmental tobacco smoke/coronary heart disease (ETS/CHD) literature: (1) Statistical tests applied to all sex-specific relative risk (rr) estimates from 14 previously published studies indicate that publication bias is likely. A funnel graph of the studies' log relative risks plotted against their standard errors is asymmetrical, and weighted regression of the studies' log relative risks on their standard errors is significant (P < 0.01). (2) Previously unpublished ETS/CHD relative risks from the American Cancer Society's Cancer Prevention Studies (CPS-I and CPS-II) and the National Mortality Followback Survey (NMFS) do not show an increased CHD risk associated with ETS exposure. CPS-I: men, rr = 0.97 (0.90-1.05); CPS-I: women, rr = 1.03 (0.98-1.08); CPS-II: men, rr = 0.97 (0.87-1.08); CPS-II: women, rr = 1.00, (0.88-1.14); NMFS: men, rr = 0.97 (0.73-1.28); women, rr = 0.99 (0.84-1.16). Comparison of pooled relative risk estimates from 14 previously published studies (rr = 1.29; 1.18-1.41) and unpublished results from three studies (rr = 1.00; 0.97-1.04) also indicates that published data overestimate the association of spousal smoking and CHD (chi 2 = 25.1; P < 0.0001).

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge