Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Separation Science 2013-Feb

Screening active anti-breast cancer compounds from Cortex Magnolia officinalis by 2D LC-MS.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Xiaofang Hou
Xilong Yuan
Bing Zhang
Sicen Wang
Qinhua Chen

Từ khóa

trừu tượng

Most of the anti-breast cancer drugs are often limited owing to drug resistance and serious adverse reactions. Therefore, development of more targeted and low toxic drugs from traditional Chinese medicines for breast cancer are needed. At the same time, establishment of fast and effective drug screening methods are urgently required. We describe here a 2D LC method of MDA-MB-231 cell membrane chromatography combined with HPLC/MS for recognition, separation, and identification of target components from traditional Chinese medicine Cortex Magnolia officinalis. The MDA-MB-231 cells membrane was used to prepare the chromatographic stationary phase in the first dimension. The active compounds had a retention characteristic on the cell membrane chromatography model (10 × 2.0 mm, 5 μm). The retention fractions were enriched using an online C(18) column (10 × 1.0 mm, 5 μm) and were analyzed by the second dimension RP chromatography. Finally, the activity of the retention fractions was tested through in vitro experiments. Results showed that the retention fractions were honokiol and magnolol and the inhibition rate on MDA-MB-231 cell growth were 23 and 64 μM, respectively. These results support the conclusion that this coupled analytical technique could be an efficient method in drug discovery.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge