Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gene Expression Patterns 2019-Sep

Selection and validation of castor bean (Ricinus communis) reference genes for quantitative PCR (RT-qPCR) in developing and germinating seeds and expression pattern of four ricin-family genes.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Antônio Rocha
Mario Barsottini
Soraya da Rocha

Từ khóa

trừu tượng

This study aims to expand the set of internal control genes used for RT-qPCR experiments with Castor bean (Ricinus communis) seeds by evaluating candidate genes across several seed tissues and developmental stages. Nine reference genes were selected, including actin-11 (ACT11), tubulin alpha-2 (Tα2), elongation factor 1-alpha (EF1-α), protein phosphatase 2A-2 (PP2A2), polyubiquitin-3 (PUB3) and glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase (GAPDH). Biological samples consisted of R. communis seeds in 15 stages of maturation and germination. We demonstrate that PP2A2, PUB3 and EF1-α are the most stably expressed genes across the tested conditions and therefore appropriate for RT-qPCR. Subsequently, those reference genes were used for the analysis of the expression of four R. communis ricin-family genes. In developing seeds, the highest ricin expression levels was seen in the nucellus and in the endosperm, whereas in germinating seeds a peak expression occurs 4-6 days after germination. The four tested ricin isoforms exhibited differential expression patterns across tissues and seed developmental stages, which may indicate distinct biological roles for each ricin gene.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge