Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Angiology 2015-Mar

Serum albumin levels on admission are associated with angiographic no-reflow after primary percutaneous coronary intervention in patients with ST-segment elevation myocardial infarction.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Alparslan Kurtul
Adil Hakan Ocek
Sani Namik Murat
Mikail Yarlioglues
Muhammed Bora Demircelik
Mustafa Duran
Gokhan Ergun
Serkan Cay

Từ khóa

trừu tượng

Low serum albumin (SA) levels are associated with increased cardiovascular mortality. We investigated whether baseline SA levels are associated with no-reflow following primary percutaneous coronary intervention (pPCI). A total of 536 patients (aged 60 ± 13 years; 74% men) who underwent pPCI were enrolled. The patients were divided into 2 groups: no-reflow and normal-reflow. No-reflow was defined as thrombolysis in myocardial infarction ≤2 flow. Admission SA levels were significantly lower in the no-reflow group than in the normal-reflow group (3.55 ± 0.44 vs 4.01 ± 0.32 mg/dL, P < .001). Also, high-sensitivity C-reactive protein (hsCRP), creatinine, creatine kinase myocardial band isoenzyme, and troponin T were significantly higher while hemoglobin and left ventricular ejection fraction (LVEF) were significantly lower in the no-reflow group. In multivariate analysis, SA level remained an independent predictor of angiographic no-reflow (odds ratio 0.114, 95% confidence interval 0.032-0.405, P = .001) together with LVEF, hsCRP, and baseline culprit artery patency. Admission SA level was an independent predictor of no-reflow after pPCI.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge