Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of General Virology 2009-Feb

Subcellular localization and expression of bamboo mosaic virus satellite RNA-encoded protein.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Paramasivan Vijaya Palani
Morgan Chiu
Wei Chen
Ching-Chi Wang
Choy-Chieng Lin
Chuen-Chi Hsu
Chi-Ping Cheng
Chung-Mong Chen
Yau-Heiu Hsu
Na-Sheng Lin

Từ khóa

trừu tượng

The satellite RNA of bamboo mosaic virus (satBaMV) has a single open reading frame encoding a non-structural protein, P20, which facilitates long-distance movement of satBaMV in BaMV and satBaMV co-infected plants. Immunohistochemistry and immunoelectron microscopy revealed that the P20 protein accumulated in the cytoplasm and nuclei in co-infected cells. P20 and the helper virus coat protein (CP) were highly similar in their subcellular localization, except that aggregates of BaMV virions were not labelled with anti-P20 serum. The BaMV CP protein was fairly abundant in mesophyll cells, whilst P20 was more frequently detected in mesophyll cells and vascular tissues. The expression kinetics of the P20 protein was similar to but slightly earlier than that of CP in co-infected Bambusa oldhamii protoplasts and Nicotiana benthamiana leaves. However, satBaMV-encoded protein levels declined rapidly in the late phase of co-infection. During co-infection, in addition to the intact P20, a low-molecular-mass polypeptide of 16 kDa was identified as a P20 C-terminally truncated product; the possible method of generation of the truncated protein is discussed.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge