Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analyst, The 2014-Nov

Tailoring recognition clefts from non-specific recognition matrices in mixed molecular arrays.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Nivarthi Ramesh
Archita Patnaik

Từ khóa

trừu tượng

Multi-component organic interfaces with molecular-level mixing were prepared by integrating benzoic acid appended thiophene amphiphile [4-(6-(thiophene-3-carbonyloxy)hexyloxy)benzoic acid] (T6BA) and (±)-α-lipoic acid onto the Au surface. On a flat surface with infinite radii of curvature, T6BA and (±)-α-lipoic acid, endowed with chemically distinct end-groups, provided sufficient length mismatch to gain conformational entropy leading to stripe-like patterns when the immiscible ligands co-adsorbed. Good quality multi-component organic interfaces and molecular islands could be fabricated via composition variation of the participating ligands. Host-guest chemistry between benzoic acids and β-cyclodextrin was used to confirm the molecular-level mixing. T6BA and (±)-α-lipoic acid, each being a non-specific recognition matrix for dopamine, could thus be organized into mixed molecular arrays having well defined cavities for guest inclusion. This mixed molecular array behaved as a 'recognition matrix' for dopamine (DA, 15 nm) in the presence of ascorbic acid (AA). The surface patterns described here on a flat surface should in principle be applicable to other geometrical structures like spheres and cylinders. Further, charge transfer through the T6BA self-assembled monolayers depended on the anion type present in the supporting electrolyte, monitored through cyclic voltammetry.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge