Vietnamese
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Translational Oncology 2018-Aug

Ultrasound Doppler as an Imaging Modality for Selection of Murine 4T1 Breast Tumors for Combination Radiofrequency Hyperthermia and Chemotherapy.

Chỉ người dùng đã đăng ký mới có thể dịch các bài báo
Đăng nhập Đăng ký
Liên kết được lưu vào khay nhớ tạm
Martyna Krzykawska-Serda
Jason Chak-Shing Ho
Matthew J Ware
Justin J Law
Jared M Newton
Lam Nguyen
Mahdi Agha
Steven A Curley
Stuart J Corr

Từ khóa

trừu tượng

Noninvasive radiofrequency-induced (RF) hyperthermia has been shown to increase the perfusion of chemotherapeutics and nanomaterials through cancer tissue in ectopic and orthotopic murine tumor models. Additionally, mild hyperthermia (37°C-45°C) has previously shown a synergistic anticancer effect when used with standard-of-care chemotherapeutics such as gemcitabine and Abraxane. However, RF hyperthermia treatment schedules remain unoptimized, and the mechanisms of action of hyperthermia and how they change when treating various tumor phenotypes are poorly understood. Therefore, pretreatment screening of tumor phenotypes to identify key tumors that are predicted to respond more favorably to hyperthermia will provide useful mechanistic data and may improve therapeutic outcomes. Herein, we identify key biophysical tumor characteristics in order to predict the outcome of combinational RF and chemotherapy treatment. We demonstrate that ultrasound imaging using Doppler mode can be utilized to predict the response of combinational RF and chemotherapeutic therapy in a murine 4T1 breast cancer model.

Tham gia trang
facebook của chúng tôi

Cơ sở dữ liệu đầy đủ nhất về dược liệu được hỗ trợ bởi khoa học

  • Hoạt động bằng 55 ngôn ngữ
  • Phương pháp chữa bệnh bằng thảo dược được hỗ trợ bởi khoa học
  • Nhận dạng các loại thảo mộc bằng hình ảnh
  • Bản đồ GPS tương tác - gắn thẻ các loại thảo mộc vào vị trí (sắp ra mắt)
  • Đọc các ấn phẩm khoa học liên quan đến tìm kiếm của bạn
  • Tìm kiếm dược liệu theo tác dụng của chúng
  • Sắp xếp sở thích của bạn và cập nhật các nghiên cứu tin tức, thử nghiệm lâm sàng và bằng sáng chế

Nhập một triệu chứng hoặc một căn bệnh và đọc về các loại thảo mộc có thể hữu ích, nhập một loại thảo mộc và xem các bệnh và triệu chứng mà nó được sử dụng để chống lại.
* Tất cả thông tin dựa trên nghiên cứu khoa học đã được công bố

Google Play badgeApp Store badge