Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Urologic Oncology: Seminars and Original Investigations 2017-Jan

The difficulty in selecting patients for cytoreductive nephrectomy: An evaluation of previously described predictive models.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Brandon J Manley
Daniel M Tennenbaum
Emily A Vertosick
James J Hsieh
Daniel D Sjoberg
Melissa Assel
Nicole E Benfante
Seth A Strope
Eric Kim
Jozefina Casuscelli

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

To externally evaluate a preoperative points system and a preoperative nomogram, both created to assess time to death after cytoreductive nephrectomy (CN).

We identified 298 patients who underwent CN at our institution, a tertiary cancer center, between 1989 and 2015. To validate the points system, we compared reported overall survival (OS) for each criterion to observed OS in our cohort. To evaluate the nomogram, we prognosticated risk of death at 6 months after surgery for 280 patients with sufficient follow-up in our cohort and evaluated discrimination using area under the curve (AUC) and calibration. Decision curve analysis was performed to assess clinical utility of the nomogram.

Significant differences in OS were observed between patients with and without 5 of 7 criteria on univariate analysis: low albumin (P<0.0001), high lactate dehydrogenase (P = 0.002), liver metastasis (P = 0.004), retroperitoneal lymphadenopathy (P = 0.002), and supradiaphragmatic lymphadenopathy (P = 0.019). Discrimination from the preoperative model, predicting death within 6 months of surgery was lower in our cohort (AUC = 0.65, 95% CI: 0.52-0.79) than the original publication (AUC = 0.76). Decision curve analysis demonstrated little benefit for applicability.

Five previously defined risk factors are predictive of decreased OS after CN in our cohort. We found lower discrimination using the preoperative model and minimal clinical utility according to decision analysis in our study cohort. These findings suggest the need for improved models to aid patient stratification and consequent treatment choice.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge