Arabic
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Neurology and Neurosurgery 2019-Jul

The significance of preoperative hematological inflammatory markers in patients with meningiomas.

يمكن للمستخدمين المسجلين فقط ترجمة المقالات
الدخول التسجيل فى الموقع
يتم حفظ الارتباط في الحافظة
Ruo-Fei Liang
Mao Li
Jun-Hong Li
Ming-Rong Zuo
Yuan Yang
Yan-Hui Liu

الكلمات الدالة

نبذة مختصرة

This study was designed to evaluate whether preoperative hematological inflammatory markers would be useful in predicting the pathological grade of meningiomas.A retrospective study of 944 patients with newly diagnosed meningioma was conducted. Preoperative blood results were obtained, including platelet, leukocyte, neutrophil, lymphocyte, and monocyte counts, neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), platelet-to-lymphocyte ratio (PLR), lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), albumin level, globulin level, and albumin-to-globulin ratio (AGR). Logistic regression analysis was performed to identify the independent predictive factors for high-grade meningiomas.Univariate logistic regression analysis indicated that the hematological inflammatory markers associated with tumor grade were leukocyte, neutrophil, and monocyte counts and the LMR (P < 0.05 for all). Multivariate logistic regression analysis showed that high leukocyte count (P = 0.007) and low LMR (P = 0.041) were independent predictive factors for high-grade meningiomas.Preoperative high leukocyte count and low LMR were independent predictive factors of high-grade meningiomas, suggesting that leukocyte count and LMR could be useful in the assessment of the grade of meningiomas.

انضم إلى صفحتنا على الفيسبوك

قاعدة بيانات الأعشاب الطبية الأكثر اكتمالا التي يدعمها العلم

  • يعمل في 55 لغة
  • العلاجات العشبية مدعومة بالعلم
  • التعرف على الأعشاب بالصورة
  • خريطة GPS تفاعلية - ضع علامة على الأعشاب في الموقع (قريبًا)
  • اقرأ المنشورات العلمية المتعلقة ببحثك
  • البحث عن الأعشاب الطبية من آثارها
  • نظّم اهتماماتك وابقَ على اطلاع دائم بأبحاث الأخبار والتجارب السريرية وبراءات الاختراع

اكتب أحد الأعراض أو المرض واقرأ عن الأعشاب التي قد تساعد ، واكتب عشبًا واطلع على الأمراض والأعراض التي تستخدم ضدها.
* تستند جميع المعلومات إلى البحوث العلمية المنشورة

Google Play badgeApp Store badge