Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Analytical Methods in Chemistry 2016

Authentication of Coffea arabica according to Triacylglycerol Stereospecific Composition.

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
L Cossignani
D Montesano
M S Simonetti
F Blasi

Açar sözlər

Mücərrəd

Stereospecific analysis is an important tool for the characterization of lipid fraction of food products. In the present research, an approach to characterize arabica and robusta varieties by structural analysis of the triacylglycerol (TAG) fraction is reported. The lipids were Soxhlet extracted from ground roasted coffee beans with petroleum ether, and the fatty acids (FA) were determined as their corresponding methyl esters. The results of a chemical-enzymatic-chromatographic method were elaborated by a chemometric procedure, Linear Discriminant Analysis (LDA). According to the total and intrapositional FA composition of TAG fraction, the obtained results were able to characterize roasted pure coffee samples and coffee mixtures with 10% robusta coffee added to arabica coffee. Totally correct classified samples were obtained when the TAG stereospecific results of the considered coffee mixture (90 : 10 arabica/robusta) were elaborated by LDA procedure.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge