Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Scientific Reports 2019-Sep

Comparative metabolomics of MCF-7 breast cancer cells using different extraction solvents assessed by mass spectroscopy.

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
Mohammad Semreen
Hasan Alniss
Stefan Grgic
Raafat El-Awady
Ahmed Almehdi
Muath Mousa
Rifat Hamoudi

Açar sözlər

Mücərrəd

Metabolic profiling of cancer cells can play a vital role in revealing the molecular bases of cancer development and progression. In this study, gas chromatography coupled with mass spectrometry (GC-MS) was employed for the determination of signatures found in ER+/PR+ breast cancer cells derived from MCF-7 using different extraction solvents including: A, formic acid in water; B, ammonium hydroxide in water; C, ethyl acetate; D, methanol: water (1:1, v/v); and E, acetonitrile: water (1:1, v/v). The greatest extraction rate and diversity of metabolites occurs with extraction solvents A and E. Extraction solvent D showed moderate extraction efficiency, whereas extraction solvent B and C showed inferior metabolite diversity. Metabolite set enrichment analysis (MSEA) results showed energy production pathways to be key in MCF-7 cell lines. This study showed that mass spectrometry could identify key metabolites associated with cancers. The highest enriched pathways were related to energy production as well as Warburg effect pathways, which may shed light on how energy metabolism has been hijacked to encourage tumour progression and eventually metastasis in breast cancer.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge