Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Science and Biotechnology 2019-Dec

Evaluation model for cocoa butter equivalents based on fatty acid compositions and triacylglycerol patterns.

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
Cai-Hua Jia
Jung-Ah Shin
Ki-Teak Lee

Açar sözlər

Mücərrəd

An effective evaluation model was established to digitize the quality of cocoa butter equivalents (CBEs) based on determinations of total and sn-2 fatty acid compositions and triacylglycerol (TAG) profiles and the "deducting score" principle. Similarity scores for selected fats and oils calculated from the model revealed differences between them and parallel cocoa butter compositions. For CBE1 and CBE2, total similarity scores were 90.6 and 90.0, whereas those of mango (76.3), dhupa (84.1), sal fat (84.7), kokum (78.3), palm mid fractions (PMF, 77.9), shea butter (64.0), illipe butter (89.7) and Pentadesma butyracea butter (67.2), respectively. Similarity scores were found to agree with physical properties, including polymorphism, crystal morphology, crystallization or melting behaviors, and solid fat content. The present study provides an accurate means of assessing CBE quality and hopefully will contribute to the development of commercial CBEs.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge