Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Archives of Pharmacal Research 2009-Jun

Isolation and tandem mass fragmentations of an anti-inflammatory compound from Aralia elata.

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
Ju Hyeon Lee
Young Wan Ha
Choon Sik Jeong
Yeong Shik Kim
Youmie Park

Açar sözlər

Mücərrəd

One-step isolation of a saponin from Aralia elata was undertaken using high-speed countercurrent chromatography coupled with evaporative light scattering detection. A triterpenoid saponin, elatoside F, was purified with 96.8% purity using a two-phase-system comprising chloroform-methanol-water-isopropanol. The yield was 35.0 mg from 348.2 mg of the enriched saponin fraction. In vitro anti-inflammatory study demonstrated that elatoside F inhibited lipopolysaccharide-induced nitric oxide production, as well as nuclear factor kappaB activation, in a dose-dependent manner. Two types of mass ionization technique were compared on elatoside F to investigate characteristic fragmentation patterns. MALDI-TOF tandem mass spectrometric fragmentation patterns of sodiated ions provided structural information on glycosidic cleavages and on extensive cross-ring cleavages. Electrospray ionization multiple-stage tandem mass fragmentation of both sodiated and lithiated ions could provide information on glycosidic cleavages. All observed tandem mass fragmentation spectra provided valuable elatoside F structural information when unknown samples from crude extracts are under screening by mass spectrometry.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge