Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Tumor Biology 2014-Nov

Lipase member H is a novel secreted protein associated with a poor prognosis for breast cancer patients.

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
Meizi Cui
Haofan Jin
Xiumin Shi
Ge Qu
Lidi Liu
Xiaobo Ding
Yanbo Wang
Chao Niu

Açar sözlər

Mücərrəd

The objective of this study is to identify the expression status and clinical implications of lipase member H (LIPH) in breast cancer in order to develop strategies for breast cancer management. LIPH expression status was detected in 346 breast cancer specimens by immunohistochemistry. The relationship between LIPH expression, clinico-pathological parameters, and prognosis of breast cancer was determined. LIPH expression was higher in breast cancer specimens than in paracarcinoma tissues (P=0.01). In total, 64.74% (224/346) of breast cancer samples had high expression of the LIPH protein. LIPH was related to tumor size, histological grade, lymph node metastasis, and distant metastasis (P=0.073, 0.001, 0.001, and 0.001, respectively). Furthermore, individuals with high LIPH expression had a significantly higher rate of distant metastasis and poorer disease-specific survival than those with no or low LIPH expression (P=0.01). A Cox regression test indicated that the LIPH protein was an independent prognostic factor (P=0.001). LIPH was differentially expressed in breast cancer individuals and is an independent prognostic factor for breast cancer as well as a potential target for its management.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge