Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Zhonghua yu fang yi xue za zhi [Chinese journal of preventive medicine] 2009-Jul

[Metabonomic variation of esophageal cancer within different ethnic groups in Xinjiang, China].

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
Hasim Ayxiam
Hong Ma
Sheyhidin Ilyar
Li-Wei Zhang
Abudula Ablizi
Mamtimin Batur
Xiao-Mei Lu

Açar sözlər

Mücərrəd

OBJECTIVE

To investigate the metabonomic variation between patients with esophageal cancer (EC) and healthy controls, and to analyze the variation between patients with EC.

METHODS

H-MR and orthogonal partial least-squares discriminant analysis (OPLS-DA) was performed on 108 plasma specimens from EC patients and 50 health controls, and the metabonomic variation between patients with EC and healthy controls analyzed.

RESULTS

OPLS-DA analysis might correctly separate all plasma specimens from health controls and patients with EC, leucine (0.0043 +/- 0.0006, 0.0040 +/- 0.0006), alanine (0.0039 +/- 0.0007, 0.0033 +/- 0.0006), isoleucine (0.0067 +/- 0.0010, 0.0063 +/- 0.0009), valine (0.0037 +/- 0.0005, 0.0035 +/- 0.0006), glycoprotein (0.0123 +/- 0.0043, 0.0102 +/- 0.0022), lactate (0.0342 +/- 0.0113, 0.0258 +/- 0.0085), acetone (0.0027 +/- 0.0023, 0.0017 +/- 0.0008), acetate (0.0007 +/- 0.0001, 0.0006 +/- 0.0001), choline (0.0035 +/- 0.0006, 0.0029 +/- 0.0007), isobutyrate (0.0020 +/- 0.0004, 0.0018 +/- 0.0003), unsaturated lipid (0.0072 +/- 0.0013, 0.0059 +/- 0.0018), VLDL (0.1209 +/- 0.0589, 0.0879 +/- 0.0269), LDL (0.0885 +/- 0.0328, 0.0785 +/- 0.0288), 1-methylhistidine (0.0005 +/- 0.0001, 0.0004 +/- 0.0005) decreased in EC patient' s plasma with statistical significance (r total > 0.27, P < 0.05), dimethylamine (0.0004 +/- 0.0001, 0.0005 +/- 0.0001), alpha-glucose (0.0079 +/- 0.0013, 0.0081 +/- 0.0016), 3-glucose (0.0139 +/- 0.0024, 0.0142 +/- 0.0029), citric acid (0.0044 +/- 0.0008, 0.0106 +/- 0.0058) increase in the EC patient's plasma (r total < -0.27, P < 0.05). There were clear variation between Han and Kazak patients, alanine (0.0031 +/- 0.0005,0.0029 +/- 0.0004), glutamine (0.0010 +/- 0.0001, 0.0009 +/- 0.0001), tyrosine (0.0009 +/- 0.0001, 0.0008 +/- 0.0001), 1-methylhistidine (0.0005 +/- 0.0001, 0.0004 +/- 0.0001) increased in the Han patients (r > 0.35, P> 0.05), carnitine (0.0028 +/- 0.0006) was higher in Kazak patients than in Han patients (0.0025 +/- 0.0004), which had statistical significance (r = - 0.40, P < 0.05). Unsaturated lipid (0.0059 +/- 0.0018, 0.0047 +/- 0.0011), isoleucine (0.0062 +/- 0.0011, 0.0058 +/- 0.0007), alanine (0. 0032 +/- 0.0007, 0.0028 +/- 0.0004), glycoprotein (0.0096 +/- 0.0019, 0.0086 +/- 0.0011), glutamine (0.0011 +/- 0.0001, 0.0009 +/- 0.0001), tyrosine (0.0009 +/- 0.0001, 0.0008 +/- 0.0001), 1-methylhistidine (0.0005 +/- 0.0001, 0.0004 +/- 0.0001) were increased in Uygur patients as compared with Kazak patients, having statistical significance (r > 0.33, P < 0.05), carnitine (0.0027 +/- 0.0005) was higher in Kazak patients than in Uygur patients (0.0025 +/- 0.0004) (r = - 0.36, P < 0.05).

CONCLUSIONS

The results indicate that 1H-MR spectra of plasma analyzed by OPLS-DA statistical methods might completely separate the EC patients from health controls. The metabonomic approach should be helpful in screening of EC patients.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge