Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Biological Macromolecules 2013-Sep

Polysaccharide extraction from Malva sylvestris and its anti-oxidant activity.

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
Vahid Samavati
Amir Manoochehrizade

Açar sözlər

Mücərrəd

The effects of extraction temperature, extraction time, the ratio of water to raw material, and number of extraction on extraction yield of crude polysaccharides from the leaves of Malva sylvestris (MSLCP) were optimized by statistical analysis using response surface methodology. The response surface methodology (RSM) was used to optimize MSLCP extraction yield by implementing the CCD design. The experimental data obtained were fitted to a second-order polynomial equation using multiple regression analysis and also analyzed by appropriate statistical methods (ANOVA). Statistical analysis of the results showed that the linear and quadratic terms of these four variables had significant effects. The optimal conditions for higher extraction yield of MSLCP were extraction temperature: 90 °C, extraction time: 4 h, number of extraction: 2 and the ratio of water to raw material: 21. Under these conditions, the experimental yield was 8.377±0.38%, which is well in close agreement with the value predicted by the model 8.608%. The results demonstrated that MSLCP had strong scavenging activities in vitro on DPPH and hydroxyl radicals. Overall, MSLCP may have potential applications in the medical and food industries.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge