Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Wspolczesna Onkologia 2018

Salivary secretory immunoglobulin A reactivity: a comparison to cortisol and α-amylase patterns in the same breast cancer survivors.

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
Maude Lambert
Marie-Ève Couture-Lalande
Kelly Brennan
Aldin Basic
Sophie Lebel
Catherine Bielajew

Açar sözlər

Mücərrəd

UNASSIGNED

One way to examine the extent to which the stress associated with a breast cancer experience (BC) impacts stress-related physiological mechanisms is to study the secretion patterns of associated biomarkers. Unlike cortisol and α-amylase (sAA), biomarkers of immune functioning such as secretory immunoglobulin A (SIgA) have rarely been examined in BC survivors.

UNASSIGNED

This study had two principal aims: the first was to evaluate the basal secretion profiles of SIgA as well as its response to an acute stressor as a marker of immune health in BC survivors and women with no history of BC, and the second was to determine how SIgA stress-related patterns compare to published cortisol and sAA patterns in the same women.

UNASSIGNED

Overall, the findings indicate that BC survivors exhibit a blunted cortisol reaction to an acute stressor, a generally elevated diurnal sAA concentration pattern, and normal SIgA profiles, compared to women with no history of cancer. This study serves as a foundation for future research to elucidate the relationships between BC experience variables, stress biomarkers, and health outcomes in BC survivors.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge