Azerbaijani
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Prague medical report 2005

Serum levels of antibodies to thyroid peroxidase correlate with quantitative descriptors of thyroid ultrasound images in patients with breast cancer.

Yalnız qeydiyyatdan keçmiş istifadəçilər məqalələri tərcümə edə bilərlər
Giriş / Qeydiyyatdan keçin
Bağlantı panoya saxlanılır
J Jiskra
D Smutek
J Barkmanová
M Antosová
Z Límanová
E Potluková
P Sucharda

Açar sözlər

Mücərrəd

The aim of the study was to compare the structural changes in ultrasound image of the thyroid tissue in 12 women with breast cancer (BC) and 8 women with colorectal cancer (CC). MATLAB software was used to analyse the digitised images. As quantitative descriptors of thyroid ultrasound images (QDTI) were used raw grey scale values of individual image pixels (RAW) and the optimal one-dimensional discriminative texture features (F2, F6, F7). The possible relations between QDTI and thyroid laboratory parameters were tested. In the BC group serum levels of antibodies to thyroid peroxidase negatively correlated with feature RAW (multiple regression, beta coefficient -0.75, p=0.004) and positively with feature F2 (multiple regression, beta coefficient 1.44, p=0.04). In the BC group RAW negatively correlated with serum levels of tumour marker CA 15-3 (Pearson's correlation coefficient, r=-0.714, p=0.00917). No such correlations were found in CC group. The correlations between QDTI and serum levels of antibodies to thyroid peroxidase in patients with BC show that the positivity of antibodies to thyroid peroxidase is probably accompanied with structural changes in the thyroid tissue.

Facebook səhifəmizə qoşulun

Elm tərəfindən dəstəklənən ən tam dərman bitkiləri bazası

  • 55 dildə işləyir
  • Elm tərəfindən dəstəklənən bitki mənşəli müalicələr
  • Təsvirə görə otların tanınması
  • İnteraktiv GPS xəritəsi - yerdəki otları etiketləyin (tezliklə)
  • Axtarışınızla əlaqəli elmi nəşrləri oxuyun
  • Təsirlərinə görə dərman bitkilərini axtarın
  • Maraqlarınızı təşkil edin və xəbər araşdırmaları, klinik sınaqlar və patentlər barədə məlumatlı olun

Bir simptom və ya bir xəstəlik yazın və kömək edə biləcək otlar haqqında oxuyun, bir ot yazın və istifadə olunan xəstəliklərə və simptomlara baxın.
* Bütün məlumatlar dərc olunmuş elmi araşdırmalara əsaslanır

Google Play badgeApp Store badge