Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Carbohydrate Polymers 2014-Nov

Amylase binding to starch granules under hydrolysing and non-hydrolysing conditions.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Sushil Dhital
Frederick J Warren
Bin Zhang
Michael J Gidley

کلید واژه ها

خلاصه

Although considerable information is available about amylolysis rate, extent and pattern of granular starches, the underlying mechanisms of enzyme action and interactions are not fully understood, partly due to the lack of direct visualisation of enzyme binding and subsequent hydrolysis of starch granules. In the present study, α-amylase (AA) from porcine pancreas was labelled with either fluorescein isothiocyanate (FITC) or tetramethylrhodamine isothiocyanate (TRITC) fluorescent dye with maintenance of significant enzyme activity. The binding of FITC/TRITC-AA conjugate to the surface and interior of granules was studied under both non-hydrolysing (0 °C) and hydrolysing (37 °C) conditions with confocal microscopy. It was observed that enzyme binding to maize starch granules under both conditions was more homogenous compared with potato starch. Enzyme molecules appear to preferentially bind to the granules or part of granules that are more susceptible to enzymic degradation. The specificity is such that fresh enzyme added after a certain time of incubation binds at the same location as previously bound enzyme. By visualising the enzyme location during binding and hydrolysis, detailed information is provided regarding the heterogeneity of granular starch digestion.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge