Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Proteomics 2005-Jan

Cell wall proteins in apoplastic fluids of Arabidopsis thaliana rosettes: identification by mass spectrometry and bioinformatics.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Georges Boudart
Elisabeth Jamet
Michel Rossignol
Claude Lafitte
Gisèle Borderies
Alain Jauneau
Marie-Thérèse Esquerré-Tugayé
Rafael Pont-Lezica

کلید واژه ها

خلاصه

Weakly bound cell wall proteins of Arabidopsis thaliana were identified using a proteomic and bioinformatic approach. An efficient protocol of extraction based on vacuum-infiltration of the tissues was developed. Several salts and a chelating agent were compared for their ability to extract cell wall proteins without releasing cytoplasmic contaminants. Of the 93 proteins that were identified, a large proportion (60%) was released by calcium chloride. From bioinformatics analysis, it may be predicted that most of them (87 out of 93) had a signal peptide, whereas only six originated from the cytoplasm. Among the putative apoplastic proteins, a high proportion (67 out of 87) had a basic pI. Numerous glycoside hydrolases and proteins with interacting domains were identified, in agreement with the expected role of the extracellular matrix in polysaccharide metabolism and recognition phenomena. Ten proteinases were also found as well as six proteins with unknown functions. Comparison of the cell wall proteome of rosettes with the previously published cell wall proteome of cell suspension cultures showed a high level of cell specificity, especially for the different members of several large multigenic families.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge