Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine 1999-Aug

Effect of biochemical components on rheologic properties of nasal mucus in chronic sinusitis.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Y Majima
T Harada
T Shimizu
K Takeuchi
Y Sakakura
S Yasuoka
S Yoshinaga

کلید واژه ها

خلاصه

The effect of biochemical components on the viscoelasticity of nasal mucus from 24 patients with chronic sinusitis (CS) was investigated by multiple stepwise regression analysis. The dynamic viscosity (eta') and the elastic modulus (G') of nasal mucus were determined with an oscillating sphere magnetic rheometer at oscillatory frequencies of 1 and 10 Hz. The eta' and G' values of mucus determined at 1 Hz were 1.6 +/- 1.5 Pa/s and 31.8 +/- 31.0 Pa, respectively, and these values were much higher than optimal viscoelasticity for mucociliary transport. The concentrations of fucose, N-acetyl neuraminic acid, albumin, IgG, secretory-IgA, and lysozyme were measured in the same mucus samples. The multiple regression analysis showed that the concentration of fucose, a marker of mucous glycoproteins, was the most important determinant of eta' and G'. The analysis also revealed that the level of IgG was the next important determinant. The coefficients of multiple determination for fucose and IgG were 0.732 and 0.733 when the response variables were eta' and G', respectively. The results indicate that locally produced mucous glycoproteins may largely contribute to the high viscoelasticity of nasal mucus in CS.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge